整理知识库后，我开始反思伪工作

最近开始整理自己的个人知识库。

以前学过不少课程，看过一些文章，有一些产品思考，但都没有花时间思考、整理，导致需要自己输出的时候，根本无法表达出来，经常体会到「语言的边界就是我世界的边界」。

这个想法，两年前就有了，一直拖延着，现在，借着 AI 越来越好用的契机，想慢慢沉淀下来。

一方面是复习。

很多东西当时看懂了，觉得很有道理啊，但过一段时间就忘了。重新整理一遍，能巩固一下。

另一方面是为了刻意练习， 毕竟知道和理解之间，还隔着十万八千里。

把别人的观点，用自己的话重新说一遍，再联系到自己的工作和生活，本身就是一种训练。

还有一个原因是，这些内容也可以作为 AI 的上下文。

我希望我的「个人 AI 助手」不仅仅是一个聊天工具。它需要知道我当前的工作内容、生活习惯、学过什么课程、读过什么书、观点是什么、有什么思考等等。

总之，它需要有足够多的个人上下文，能够在我睡觉的时候工作，在我清醒的时候答疑解惑。

最近整理到一篇《不做伪工作者》。

里面有一个观点对我很有触动：

判断一件事是不是有效工作，不看它是否辛苦，也不看它是否显得高级，而看它是否推动了关键结果。

这句话让我开始反过来看自己的状态。

以前在公司上班的时候，还不太理解「薪资只是报酬的一小部分，更大的报酬是自己习得的技能」，导致进步的速度不够快。

近几年，好了不少，但之前浪费了点时间，或许，这就是成长必须付出的代价吧。

有些人，自己很早就悟到了。而我，则需要一些时间。但是，现在也不晚，毕竟「人生是长跑」。

现在，自己出来了，好了一点，但仍然没有 100% 的投入产出比。

不是没有在做事，而是方向不对。

我也会优化代码、调整 prompt、整理 Skill、打磨文案、研究平台规则。

这些事情当然不是没价值。

但问题是，它们是当前阶段最重要的事情吗？

如果一件事只是让自己感觉很忙，却没有推动关键结果，那它很可能就是伪工作。

对现在的「谈小简」而言，产品已经不是不可用的状态。

那接下来的重点，不是打磨细节，而是让更多真实用户看到它、试用它、给出反馈。

线上渠道已经在做，但效果无法控制；

而线下，有试过，但投入不够。应该多参加一些线下活动，主动跟人介绍产品，让对方现场试一下，听他说哪里不理解、为什么不用。

这件事会让我很不舒服。

它不像改代码那样确定，也不像整理知识库那样安静。

大概率需要面对直接拒绝。

小概率对方愿意听你说几句，也可能解释半天，对方只回一句：

“我好像不需要。”

但这类反馈，可能正是现在最需要的。

一方面，跟人打交道、被拒绝，能锻炼到我。我坚信在这个 AI 迅速崛起的时代，人的重要性占比会越来越大；

另一方面，还能推广产品。

所以，这篇笔记对我的提醒是：

每个阶段都有自己的重点。不能一直停留在最熟悉、最安全、最容易获得成就感的事情里。

整理知识库是为了复习、练习，也是为了让 AI 更理解我。

但更重要的是，它应该帮助我看清自己正在逃避什么。

接下来，我想给自己一个更简单的判断标准：

今天做的事情，有没有推动谈小简被更多人看到？

有没有带来真实用户反馈？

有没有让我更清楚下一步该怎么做？

如果没有，就要警惕了。