FDE 不是一个全能的人

最近在 X 上看到一篇讨论 FDE 的帖子。

作者认为，现在很多人把自己包装成 FDE，实际可能只是会使用一些 AI 工具，既不理解业务，也缺少需求挖掘和沟通能力。企业花钱请了这些人，最后得到的结果不好，也就逐渐对 FDE 失去信心。

帖子后面给出了一种分工：有人负责和管理层沟通、寻找真正的问题；有人负责技术实现和产品设计；还有人深入一线，推动员工使用并收集反馈。这三类角色形成闭环，企业 AI 化才不至于停留在概念和演示阶段。

这个观点让我重新思考：FDE 到底应该是一个什么样的人？

OpenAI 对 FDE 的定义很宽。一个 FDE 需要参与需求发现、范围界定、系统设计、开发和生产上线，还要关注产品是否真的被使用，以及有没有改善原来的工作流程。单看这份职责，确实很像一个既懂业务、又懂产品和技术，还能推动交付的全能工程师。

但我认为，对完整结果负责，不等于一个人完成所有事情。

企业里的真实问题往往没有那么简单。管理层想解决的问题，一线员工未必认同；技术上能够实现的方案，放进现有流程以后也未必好用；产品做出来了，如果没有人推动使用、收集反馈和继续调整，最后仍然可能变成一个展示项目。

这些事情需要不同的知识、权限和关系。FDE 可以贯穿整个过程，理解各方在意什么，把业务问题转成技术方案，再把使用反馈带回产品和研发。但他不可能代替管理层作出组织决定，也不可能代替所有技术人员和一线员工完成工作。

所以，我现在对 FDE 的理解是：他未必需要在每个方面都做到最好，但必须知道一件事情从“发现问题”到“真正产生价值”，中间缺少了哪一环，并推动相关的人一起把这一环补上。

我目前还没有真正做过 FDE，也没有完成过企业 AI 项目的完整交付。这篇文章只是我现阶段的理解。以后如果有机会进入真实项目，我也想看看：FDE 到底应该亲自完成哪些事情，又应该怎样让团队共同完成那些不可能由一个人包办的事情。