<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>软件工程 on 方奇兵</title><link>https://qbfang.ai/tags/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B/</link><description>Recent content in 软件工程 on 方奇兵</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>© 方奇兵</copyright><lastBuildDate>Thu, 03 Sep 2026 18:21:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://qbfang.ai/tags/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>长时间运行，不等于真正的长任务 Agent</title><link>https://qbfang.ai/writing/long-running-vs-long-horizon-agent/</link><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 18:21:00 +0800</pubDate><guid>https://qbfang.ai/writing/long-running-vs-long-horizon-agent/</guid><description>&lt;p&gt;最近，Meta 发布了 Muse Spark 1.3，并把长周期任务作为这次升级的重点之一。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;按照 Meta 的介绍，它可以在一条长对话中处理多个工作流，从混乱甚至相互冲突的资料中建立上下文，记录已经获得的信息，发现计划中的缺口，并在最后产出可以交付的结果。遇到困难时，它还会请求用户协助。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>